Οι ερευνητές, δημιουργοί του ChatGPT έκαναν ένα τεστ που ονομάζεται GDPval, στο οποίο συνέκριναν το πώς τα συστήματα ΤΝ αποδίδουν σε σχέση με επαγγελματίες από 9 από τους πιο οικονομικά σημαντικούς κλάδους των ΗΠΑ. Κατόπιν συνέταξαν μια έκθεση, όπου παραθέτουν 44 επαγγελματικούς κλάδους πιθανούς να αντικατασταθούν από την ΤΝ.
Το τεστ ήταν ως εξής: ανθρώπινοι ειδικοί αξιολογούσαν εργασίες που εκτελούσαν τόσο ένα σύστημα AI όσο και ένας επαγγελματίας του ίδιου κλάδου, αποφασίζοντας ποιος απέδωσε καλύτερα. Θα πρέπει να σημειωθεί πως οι αξιολογητές δεν γνώριζαν ποια εργασία είχε ολοκληρωθεί από άνθρωπο και ποια από AI, απλώς έπρεπε να επιλέξουν ποια εκδοχή θεωρούσαν καλύτερη.
Το καλύτερο AI, το Claude Opus 4.1 της Anthropic, ξεπέρασε τους ανθρώπους στο 47,6% των περιπτώσεων κατά μέσο όρο, ενώ σε ορισμένα επαγγέλματα το ποσοστό ήταν ακόμη υψηλότερο.
Κάθε μία από τις 44 επαγγελματικές κατηγορίες αξιολογήθηκε σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη (AI) βάσει συγκεκριμένων εργασιών που κάποιος σε αυτή τη θέση θα έπρεπε να εκτελέσει.
Η OpenAI παραδέχεται ότι το τεστ αυτό δεν αποτυπώνει πλήρως το εύρος των αρμοδιοτήτων που περιλαμβάνει η κάθε εργασία, επισημαίνοντας. Ωστόσο, υποστηρίζει ότι το τεστ αποτελεί αξιόπιστο δείκτη του πόσο πιθανό είναι η τεχνητή νοημοσύνη να επηρεάσει πραγματικά τους επαγγελματίες στην αγορά εργασίας.
Το ποσοστό επιτυχίας της AI διέφερε σημαντικά από μοντέλο σε μοντέλο, καθώς ορισμένα chatbots απέδωσαν καλύτερα σε συγκεκριμένους τύπους εργασιών.
Το Claude Opus 4.1 της Anthropic, για παράδειγμα, παρουσίασε χαμηλότερη ακρίβεια, αλλά υψηλό ποσοστό επιτυχίας λόγω της ικανότητάς του να παράγει οπτικά πιο ελκυστικά αποτελέσματα.
Από την άλλη, το GPT5-high της OpenAI, το πιο προηγμένο μοντέλο της εταιρείας, είχε μέσο ποσοστό επιτυχίας 48,8% απέναντι σε όλα τα επαγγέλματα, αλλά ξεχώρισε για την ακρίβειά του.
Σε σύγκριση, το GPT-4o της OpenAI, που κυκλοφόρησε μόλις πριν από 15 μήνες, είχε ποσοστό επιτυχίας μόλις 12,4%.
Ο Σαμ Άλτμαν, επικεφαλής της OpenAI, έχει δηλώσει επανειλημμένα ότι «χάνει τον ύπνο του» σκεπτόμενος τις πιθανές απώλειες θέσεων εργασίας εξαιτίας της AI. Έχει μάλιστα εκτιμήσει ότι έως και το 40% όλων των επαγγελμάτων θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν κάποια στιγμή στο μέλλον.
Ωστόσο, η OpenAI διευκρινίζει ότι η συγκεκριμένη μελέτη δεν υποδηλώνει πως οι άνθρωποι πρόκειται άμεσα να χάσουν τις δουλειές τους από την τεχνητή νοημοσύνη.
Οι 44 κλάδοι που κινδυνεύουν περισσότερο να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη:
Υπάλληλοι μετρητών και ενοικιάσεων: 81%
Διευθυντές πωλήσεων: 79%
Υπάλληλοι αποστολών, παραλαβών και αποθήκης: 76%
Επιμελητές κειμένων / Editors: 75%
Προγραμματιστές λογισμικού: 70%
Ιδιωτικοί ντετέκτιβ και ερευνητές: 70%
Υπεύθυνοι κανονιστικής συμμόρφωσης: 69%
Επόπτες πωλήσεων (μη λιανικής): 69%
Αντιπρόσωποι χονδρικής και βιομηχανικών πωλήσεων: 68%
Γενικοί διευθυντές επιχειρήσεων: 67%
Διευθυντές ιατρικών και υγειονομικών υπηρεσιών: 65%
Αγορές και προμήθειες: 64%
Προσωπικοί χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι: 64%
Διευθυντές διοικητικών υπηρεσιών: 62%
Εκπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών: 59%
Επόπτες λιανικών πωλήσεων: 59%
Επόπτες παραγωγής και λειτουργίας: 58%
Νοσηλευτές πρακτικής: 56%
Μεσίτες ακινήτων: 54%
Δημοσιογράφοι, αναλυτές ειδήσεων και ρεπόρτερ: 53%
Διευθυντές πληροφορικής και συστημάτων: 52%
Επόπτες αστυνομικών και ντετέκτιβ: 49%
Τεχνικοί αντιπρόσωποι πωλήσεων: 47%
Δικηγόροι: 46%
Ειδικοί διαχείρισης έργων: 42%
Κοινωνικοί λειτουργοί (παιδιών, οικογένειας, σχολείων): 42%
Ιατρικές γραμματείς και βοηθοί διοίκησης: 42%
Χρηματοοικονομικοί αντιπρόσωποι και επενδυτικοί πράκτορες: 42%
Επόπτες γραφείων και διοικητικής υποστήριξης: 41%
Αναλυτές χρηματοοικονομικών επενδύσεων: 41%
Εργαζόμενοι ψυχαγωγίας / αναψυχής: 37%
Νοσηλευτές: 37%
Διαχειριστές ακινήτων και κοινοτήτων: 34%
Οικονομικοί διευθυντές: 32%
Παραγωγοί και σκηνοθέτες: 31%
Ηχολήπτες και τεχνικοί βίντεο: 30%
Υπάλληλοι υποδοχής: 29%
Υπάλληλοι παραγγελιών: 28%
Πωλητές ακινήτων: 27%
Φαρμακοποιοί: 26%
Λογιστές και ελεγκτές: 24%
Μηχανολόγοι μηχανικοί: 23%
Βιομηχανικοί μηχανικοί: 17%
Μοντέρ κινηματογράφου και βίντεο: 17%
Πηγή: iefimerida.gr
