Σκύλος εκπαιδεύει Τεχνητή Νοημοσύνη
![](http://indeepanalysis.gr/sites/default/files/pexels-photo-434090.jpeg)
Οι σκύλοι μπορεί να είναι οι καλύτεροι φίλοι μας, αλλά επίσης είναι σκληρά εργαζόμενοι συνεργάτες – από τη φύλαξη του σπιτιού μέχρι την παροχή βοήθειας σε πρόσωπα με προβλήματα όρασης και να ανιχνεύουν βόμβες με την όσφρηση. Τώρα, οι ερευνητές έχουν στρατολογήσει ένα Μαλαμούτ Αλάσκας, ονόματι Κελπ, προκειμένου να αναπτύξουν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που θα σκέφτεται ακριβώς όπως ο σκύλος, στοχεύοντας στη δημιουργία ρομπότ-σκύλων.
Για να δημιουργηθεί μια βάση δεδομένων σχετικά με τη συμπεριφορά του σκύλου, μια ομάδα επιστημόνων με επικεφαλής την Kiana Ehsani, υποψήφια διδάκτορα του Πανεπιστημίου της Ουάσιγκτον, έβαλε αισθητήρες στις πατούσες, τον κορμό και την ουρά, ώστε να αποτυπώσουν τις κινήσεις της σκύλας για ένα δίωρο την ημέρα, ενώ τρώει, παίζει «πιάσ’ το» και περπατάει σε διαφορετικά περιβάλλοντα. Μια κάμερα που έχει προσαρτηθεί στο κεφάλι της Κελπ κατέγραφε τι έβλεπε κατά τη διάρκεια των καθημερινών της δραστηριοτήτων.
Μετά από αρκετές εβδομάδες, οι ερευνητές συγκέντρωσαν περισσότερα από 24.000 πλάνα βίντεο, όλα συνδεόμενα με συγκεκριμένες κινήσεις του σώματος.
Στη συνέχεια οι επιστήμονες χρησιμοποίησαν ένα πρόγραμμα μάθησης, ώστε να εντοπιστούν τα μοτίβα στη συμπεριφορά της Κελπ. Στη συνέχεια το πρόγραμμα αυτό εκπαίδευσε ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης για να καταλάβει τη συμπεριφορά μέχρι του σημείου να μπορέσει να προβλέψει πώς η Κελπ – και τα σκυλιά γενικότερα – μπορεί να αντιδράσει σε μια ποικιλία περιστάσεων.
Η Ehsani και οι συνεργάτες της βρήκαν ότι το σύστημα θα μπορούσε να κάνει ακριβείς προβλέψεις, αλλά μόνο για σχετικά μικρά χρονικά διαστήματα. Για παράδειγμα, το σύστημα μπορούσε να δει μια σειρά πέντε εικόνων και στη συνέχεια να προβλέψει με ακρίβεια τις επόμενες πέντε κινήσεις της Κελπ.
Αλλά αυτό που εξέπληξε τους ερευνητές ήταν ότι το σύστημα είχε μάθει από το σκύλο και άλλα πράγματα πέρα από όσα είχε εκπαιδευτεί να προβλέπει.
Οι ερευνητές βρήκαν ότι το σύστημα ΤΝ μπορούσε με ακρίβεια να αναγνωρίζει επιφάνειες που μπορεί να περπατήσει, επειδή η Κελπ γνώριζε αν ένα μονοπάτι ήταν πολύ βραχώδες, για παράδειγμα, ή αν δεν της επιτρεπόταν να πάει σε ένα άλλο μέρος. Επίσης το σύστημα ΤΝ μπορούσε επίσης να διακρίνει μεταξύ διαφορετικών περιβαλλόντων (πάρκο, δρόμος, στάδιο, σκοκάκι) με βάση τις κινήσεις του σκύλου σε αυτούς τους χώρους.
Τελικά, αναφέρει η Ehsani, οι ερευνητές θέλουν να φτιάξουν ένα τετράποδο ρομπότ, το οποίο θα μπορούσε να λειτουργήσει ως σκύλος βοήθειας. «Το κόστος της εκπαίδευσης σκύλων βοηθείας είναι πραγματικά πολύ υψηλό, οπότε θα ήταν πολύ ευκολότερο για μας απλώς να εκπαιδεύσουμε και να εργαστούμε με σκύλο βοηθείας και στη συνέχεια αυτός ο σκύλος να βοηθάει ηλικιωμένους ή πρόσωπα με αναπηρίες».
Αλλά είναι αυτός ένας ρεαλιστικός στόχος; Ο Marc Bekoff, ομότιμος καθηγητής οικολογίας και εξελικτικής βιολογίας στο Πανεπιστήμιο του Κολοράντο και είναι ειδικός στη συμπεριφορά των σκύλων, χαρακτήρισε «πολύ ενδιαφέρουσα» την έρευνα, αλλά είπε πως τα συστήματα ΤΝ δεν έχουν ακόμα φτάσει σε τέτοιο επίπεδο, ώστε να αντιγράψουν τις πολύπλοκες αλληλεπιδράσεις μεταξύ σκύλων και ανθρώπων.
Η έρευνα δημοσιεύτηκε στις 28 Μαρτίου στο περιοδικό arXiv.
Πηγή: nbc